Ogromnu računalnu snagu našeg mozga uzimamo zdravo za gotovo. Ali znanstvenici još uvijek pokušavaju dovesti računala na razinu mozga.
Tako smo došli do algoritama umjetne inteligencije (ili AI) koji uče putem virtualnih neurona — neuronske mreže.
Sada je tim inženjera otišao korak dalje kako bi emulirao računala u našim lubanjama: izgradili su fizičku neuronsku mrežu sa sklopovima koji još više nalikuju neuronima. Kad su testirali AI algoritam na novoj vrsti sklopa, otkrili su da radi jednako dobro kao i konvencionalne neuronske mreže koje su već u upotrebi. Ali novi integrirani sustav neuronske mreže dovršio je zadatak sa 100 puta manje energije od konvencionalnog algoritma umjetne inteligencije.
Ako ovi novi sklopovi temeljeni na neuronima zažive, istraživači umjetne inteligencije mogli bi uskoro raditi mnogo više računanja s puno manje energije. Poput korištenja limenke za komunikaciju s pravim telefonom, računalni čipovi i algoritmi neuronskih mreža jednostavno govore različitim jezicima i, kao rezultat toga, rade sporije. Ali u novom sustavu, hardver i softver dizajnirani su da besprijekorno rade zajedno. Stoga je novi AI sustav izvršavao zadatke mnogo brže od konvencionalnog sustava, bez ikakvog pada u točnosti.
Ovoto je korak naprijed u odnosu na prethodne pokušaje stvaranja neuronskih mreža temeljenih na siliciju. Općenito, sustavi umjetne inteligencije temeljeni na ovim vrstama čipova inspiriranih neuronima ne rade tako dobro kao konvencionalna umjetna inteligencija. No novo istraživanje modeliralo je dvije vrste neurona: jedne usmjerene na brze izračune i druge dizajnirane za pohranjivanje dugoročnog pamćenja, objasnili su istraživači za MIT Technology Review .
Postoje dobri razlozi za skeptičnost svakom istraživaču koji tvrdi da je odgovor na umjetnu inteligenciju i pravu svijest ponovno stvaranje ljudskog mozga. To je zato što, u osnovi, znamo vrlo malo o tome kako mozak funkcionira. A velike su šanse da postoji mnogo stvari u našem mozgu koje bi računalo smatralo beskorisnim.
Ali unatoč tome, istraživači koji stoje iza novog umjetnog neuralnog hardvera uspjeli su izvući važne lekcije iz načina na koji naš mozak funkcionira i primijeniti u informatici. U tom smislu, otkrili su kako povećati umjetnu inteligenciju oduzimanjem onoga što naš mozak ima za ponuditi, a da se ne optereti pokušavajući ponovno izgraditi cijelu prokletu stvar.
Kako tehnologija troši sve više i više energije, stostruko poboljšanje energetske učinkovitosti u ovom sustavu umjetne inteligencije znači da će znanstvenici moći postići velike stvariprobleme bez ostavljanja tako velikog traga na okoliš.
Izvor : Futurizam
