Obrovský výpočetní výkon našeho mozku považujeme za samozřejmost. Vědci se však stále snaží dostat počítače na úroveň mozku.
Tak vznikly algoritmy umělé inteligence, které se učí prostřednictvím virtuálních neuronů - neuronové sítě.
Tým inženýrů nyní učinil další krok k emulaci počítačů v našich lebkách: sestrojili fyzickou neuronovou síť s obvody, které se ještě více podobají neuronům. Když na novém typu obvodů otestovali algoritmus umělé inteligence, zjistili, že funguje stejně dobře jako již používané běžné neuronové sítě.splnil úkol se stokrát menší spotřebou energie než běžný algoritmus umělé inteligence.
Pokud se tyto nové obvody založené na neuronech ujmou, mohli by výzkumníci v oblasti umělé inteligence brzy provádět mnohem více výpočtů s mnohem menší spotřebou energie. Stejně jako při komunikaci se skutečným telefonem se počítačové čipy a algoritmy neuronových sítí jednoduše dorozumívají různými jazyky, a proto pracují pomaleji. V novém systému však hardwarea software byly vytvořeny tak, aby spolu dokonale spolupracovaly. Nový systém umělé inteligence tak plnil úkoly mnohem rychleji než běžný systém, aniž by došlo k poklesu přesnosti.
To je krok vpřed oproti předchozím pokusům o vytvoření neuronových sítí založených na křemíku. Obecně platí, že systémy umělé inteligence založené na těchto typech čipů inspirovaných neurony nefungují tak dobře jako běžná umělá inteligence. Nový výzkum však vymodeloval dva typy neuronů: jeden zaměřený na rychlé výpočty a druhý určený k ukládání dat.dlouhodobou paměť, vysvětlili vědci MIT Technology Review .
Existují dobré důvody, proč být skeptický vůči všem výzkumníkům, kteří tvrdí, že odpovědí na umělou inteligenci a skutečné vědomí je znovuvytvoření lidského mozku. Je to proto, že v zásadě víme jen velmi málo o tom, jak mozek funguje. A je pravděpodobné, že v našem mozku je mnoho věcí, které by počítač považoval za zbytečné.
Ale i tak se výzkumníkům, kteří stojí za novým umělým neuronovým hardwarem, podařilo vzít si důležité poznatky z toho, jak funguje náš mozek, a aplikovat je na počítačovou vědu. V tomto smyslu přišli na to, jak zvýšit umělou inteligenci výběrem toho, co náš mozek nabízí, aniž by se přetěžoval snahou o rekonstrukci celé té zatracené věci.
Vzhledem k tomu, že technologie spotřebovávají stále více energie, stonásobné zvýšení energetické účinnosti tohoto systému umělé inteligence znamená, že vědci budou moci řešit velké otázky, aniž by zanechávali tak velkou stopu na životním prostředí.
Zdroj: : Futurismus
